KI-Magie dank KLAR-Methode: Top-Prompts in Sekundenschnelle

Schluss mit vagen Eingaben! So führt dich das KLAR-Framework schnell und effizient zu beeindruckenden KI-Ergebnissen.

Wie deine Eingaben deutlich besser werden

KI-Tools wie ChatGPT, Google Gemini, Midjourney oder Eleven Labs liefern beeindruckende Ergebnisse. Doch die Qualität hängt stark von der Eingabeaufforderung, dem sogenannten Prompt, ab. Ein mieser Prompt bringt in der Regel auch ein mieses Ergebnis.

Hier kommt die KLAR-Methode ins Spiel! Die Vorgehensweise hilft dir, deine Prompts so zu gestalten, dass die Künstliche Intelligenz besser versteht, was du willst. In diesem Ratgeber erfährst du, wie du das KLAR-Framework anwendest – mit vielen praxisnahen Beispielen und Tipps.

Was bedeutet KLAR beim Prompting?

KLAR ist ein Akronym. Die vier Buchstaben stehen für diese Abkürzungen:

🔷 Kontext geben
Liefere alle wichtigen Hintergrundinformationen.

🔷 Lenken der Antwort
Bestimme Format, Stil und Umfang der Antwort.

🔷 Aufgabe präzisieren
Formuliere klar und detailliert, was du brauchst.

🔷 Rollen definieren
Gib der KI eine bestimmte (Spezialisten-)Perspektive.

Das heißt: Die KLAR-Methode ist eine Vermischung aus Priming, RTF-Framework (Role-Task-Format) und Vergabe einer Expertenrolle.

Kontext geben

Ohne Kontext versteht die KI deine Anfrage oft falsch oder liefert zu allgemeine oder unpassende Ergebnisse. Gib deshalb immer den Rahmen vor.

Beispiele:

👉 Statt: „Wie schreibe ich eine Bewerbung?“ → „Ich bewerbe mich als Marketingmanager in einem Start-up. Wie schreibe ich ein überzeugendes Anschreiben?“

👉 Statt: „Erkläre das Sonnensystem.“ → „Erkläre das Sonnensystem für einen 12-jährigen Schüler.“

👉 Statt: „Hilf mir beim Kochen.“ → „Ich habe Tomaten, Nudeln und Basilikum. Was kann ich daraus kochen?“

Extratipp: Nenne Ort, Zielgruppe, verfügbare Ressourcen oder besondere Bedingungen. So liefert die KI eine maßgeschneiderte Antwort.

Lenken der Antwort

Ohne klare Anweisung entscheidet die KI selbst über Stil und Länge der Antwort. Lenke das Ergebnis, um genau das zu bekommen, was du brauchst.

Formate:

👉 „Nenne fünf Vorteile von Homeoffice als Liste mit kurzen Erklärungen.“

👉 „Erstelle eine Tabelle mit drei Cloud-Anbietern, deren Kosten und Hauptfunktionen.“

👉 „Erkläre in fünf Schritten, wie man einen Blog startet.“

👉 „Schreibe eine humorvolle Produktbeschreibung für eine Thermoskanne.“

Stil und Sprache:

👉 „Beschreibe die Funktion einer Wärmepumpe aus der Sicht eines Ingenieurs.“

👉 „Erkläre Quantenphysik so, dass ein Kind es versteht.“

👉 „Verfasse ein Gedicht über die Jahreszeiten im Stil von Goethe.“

Extratipp: Gib auch die Länge an, beispielsweise „Fasse das in 100 Wörtern zusammen“ oder „Schreibe einen ausführlichen Artikel mit 800 Wörtern“.

Aufgabe präzisieren

Unklare Prompts führen oft zu unbrauchbaren Ergebnissen. Formuliere daher deine Aufgabe klar, detailliert und ohne Mehrdeutigkeit.

Beispiele:

👉 Statt: „Wie verbessere ich meine Website?“ → „Wie kann ich die Ladegeschwindigkeit meiner WordPress-Website verbessern? Liste bitte fünf konkrete Maßnahmen auf.“

👉 Statt: „Hilf mir beim Präsentieren.“ → „Ich muss eine 10-minütige Präsentation über Künstliche Intelligenz in der Medizin halten. Gib mir bitte eine Gliederung und Tipps für einen überzeugenden Einstieg.“

👉 Statt: „Schreibe einen Social-Media-Post.“ → „Schreibe einen Instagram-Post für ein Fitnessstudio. Thema: Vorteile von Krafttraining. Ton: motivierend und freundlich. Max. 150 Wörter.“

Extratipp: Nutze W-Fragen (Wer? Was? Wo? Wann? Warum? Wie?), um die Aufgabe noch klarer zu machen.

Rollen definieren

Durch die Zuweisung einer Rolle passt die KI Tonfall, Wortwahl und Inhalte an. So werden die Antworten natürlicher und relevanter.

Beispiele:

👉 Du bist Lehrer: „Erkläre einem Schüler in der 7. Klasse, wie Fotosynthese funktioniert.“

👉 Du bist Marketingexperte: „Schlage fünf Strategien vor, um die Online-Sichtbarkeit eines Start-ups zu erhöhen.“

👉 Du bist Reiseberater: „Empfiehl eine einwöchige Rundreise durch Italien für eine vierköpfige Familie.“

👉 Du bist Personal Trainer: „Erstelle einen Trainingsplan für Anfänger, die dreimal pro Woche zu Hause trainieren wollen.“

Extratipp: Definiere die Rolle so konkret wie möglich, zum Beispiel „Du bist ein SEO-Experte mit Fokus auf lokale Suchmaschinenoptimierung“.

Praxistipps: KLAR in KI-Tools anwenden

Das KLAR-Framework funktioniert bei fast allen KI-Anwendungen. Hier ein paar Beispiele:

ChatGPT

 👉 Kontext: „Ich schreibe einen Blogartikel über gesunde Ernährung für Büroangestellte.“

 👉 Lenken: „Gib fünf Tipps in Listenform mit kurzen Erklärungen.“

 👉 Aufgabe: „Die Tipps sollen praktisch und einfach umsetzbar sein.“

👉  Rolle: „Du bist Ernährungsberater.“

➡ Finaler Prompt: „Du bist ein Ernährungsberater. Erstelle eine Liste mit fünf einfachen Ernährungstipps für Büroangestellte. Jeder Tipp soll kurz erklärt werden. Achte auf alltagstaugliche Lösungen.“

Google Gemini

👉 Kontext: „Ich recherchiere für einen Artikel über erneuerbare Energien in Deutschland.“

👉 Lenken: „Gib die Informationen als Stichpunktliste mit Quellenangaben aus.“

👉 Aufgabe: „Fokussiere dich auf Solar- und Windenergie. Nenne aktuelle Statistiken aus 2024 oder 2025.“

👉 Rolle: „Du bist Energieexperte.“

➡ Finaler Prompt: „Du bist ein Energieexperte. Recherchiere aktuelle Daten zu Solar- und Windenergie in Deutschland (2024/2025). Liefere die Infos als Liste mit kurzen Erklärungen und Quellenangaben.“

Midjourney

👉 Kontext: „Ich brauche ein Bild für die Website eines nachhaltigen Modelabels.“

👉 Lenken: „Das Bild soll modern und hell sein.“

👉 Aufgabe: „Zeige eine Frau in nachhaltiger Kleidung in natürlicher Umgebung.“

👉 Rolle: „Du bist Modefotograf.“

➡ Finaler Prompt: „Modernes Bild: Junge Frau in nachhaltiger Kleidung, stehende Pose, natürliche Umgebung, helle Farben, Modefotograf-Stil.“

ElevenLabs

👉 Kontext: „Ich brauche eine Audioaufnahme für eine Podcast-Einleitung zum Thema ‚Innovative Lösungen in der Druckbranche’“

👉 Lenken: „Die Stimme soll freundlich, dynamisch und motivierend klingen.“

👉 Aufgabe: „Sprich den Text in maximal 30 Sekunden. Hebe das Wort ‚Innovation‘ besonders hervor.“

👉 Rolle: „Du bist professioneller Sprecher.“

➡ Finaler Prompt: „Du bist ein professioneller Sprecher. Sprich eine 30-sekündige Podcast-Einleitung zum Thema Innovationen in der Druckbranche. Stimme: freundlich, dynamisch, motivierend. Betone das Wort ‚Innovation‘ besonders.“

Die Vorteile des KLAR-Frameworks

✅ Präzisere Antworten
Detaillierte Prompts führen zu genaueren Ergebnissen.

✅ Weniger Nachfragen
Du sparst Zeit, weil die KI direkt versteht, was du brauchst.

✅ Universell einsetzbar
Funktioniert für Text, Bild, Sprache und mehr.

✅ Mehr Kontrolle
Du bestimmst Format, Stil und Perspektive der Antwort.

Von KLAR zum Superprompt

Du siehst: Wenn du einen Superprompt entwickeln möchtest, benötigst du die KLAR-Methode als Unterbau. Hier eine Zusammenfassung, an was du denken musst:

Fazit

Das KLAR-Framework ist der Schlüssel zu besseren KI-Antworten. Durch Kontext, klare Anweisungen, genaue Aufgaben und Rollenbeschreibungen bekommt die KI genau die Informationen, die sie braucht. So erhältst du relevantere und auch mal kreativere Ergebnisse – egal, ob du ChatGPT, Midjourney, Le Chat, Adobe Firefly oder Google Gemini nutzt.

Bilder: Freepik Pikaso, Infography