Was ist das RTF-Framework? Wie wendet man das bei ChatGPT an?

Das ChatGPT RTF-Framework hilft dir, gezielte und präzise Anfragen zu formulieren – und damit bessere Ergebnisse zu erzielen. So funktioniert es.

Was bedeutet „RTF-Framework“?

Das RTF-Framework unterteilt deine ChatGPT-Eingabe in drei Teile. Damit erstellst du spezifischere Anfragen. Die drei Bestandteile sind:

➡ R = Role
Gib an, in welche Rolle ChatGPT schlüpfen soll.

➡ T = Task
Erkläre, welche Aufgabe die KI ausführen soll.

➡ F = Format
Beschreibe, in welchem Format die Antwort erfolgen soll.

Umsetzung – Schritt 1: Rolle definieren

Bestimme die Perspektive bzw. Rolle für ChatGPT. Das erleichtert es der Künstlichen Intelligenz, den richtigen Ton und Stil zu treffen.

Zum Beispiel so:

👉 „Sei ein Lehrer für deutsche Geschichte.“

👉 „Nimm die Rolle eines Kritikers ein.“

👉 „Du bist ein erfahrener Schriftsteller.“

Umsetzung – Schritt 2: Aufgabe beschreiben

Definiere die Tasks, die ChatGPT erledigen soll – am besten präzise und klar. So weiß die KI sofort, was erwartet wird – beispielsweise so:

👉 „Erkläre bitte die Grundlagen des digitalen Marketings.“

👉 „Gib mir bitte Tipps zur Verbesserung meines Social-Media-Profils.“

👉 „Erkläre mir bitte möglichst einfach die Relativitätstheorie.“

Umsetzung – Schritt 3: Format festlegen

Das Format bestimmt, wie das Ergebnis strukturiert sein soll – unter anderem so:

👉 „Gib die Antwort in Stichpunkten.“

👉 „Fasse das Ergebnis in 300 Wörtern zusammen.“

👉 „Erstelle eine Tabelle mit vier Spalten.“

Die finale Umsetzung des RTF-Frameworks

Gehst du nach dem Role-Task-Format-Modell vor, musst du die drei Elemente nacheinander in einer Eingabeaufforderung zusammenfassen. Hier zwei Beispiele, wie ein solcher RTF-Prompt in Gänze aussehen kann.

👉 „Sei ein Experte für die Finanzierung von Immobilien. Erkläre mir die Vorteile eines Hauskaufs im Vergleich zur Miete. Stelle die Ergebnisse in einer Tabelle dar.“

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👉 „Du bist ein Ernährungsberater mit 5 Jahren Erfahrung im Bereich der proteinreichen Ernährung. Erstelle bitte eine Liste mit den 10 besten Ernährungstipps für Sportler. Formatiere die Liste im Bulletpoint-Stil.“

Diese Beispiele sind recht einfach gehalten, aber wirksam. Besser ist es jedoch, einen sogenannten Super Prompt zu formulieren. Hierbei lieferst du noch mehr Hintergrundinformationen und gibst detailliertere Anweisungen, um am Ende ein präziseres Ergebnis zu erhalten.

Warum solltest du das RTF-Framework nutzen?

Wenn du dich an die Struktur aus Role-Task-Format hältst, werden die Antworten der KI strukturierter und passgenauer. Das heißt, statt allgemeiner Antworten erhältst du zielgerichtete Informationen. Die Vorteile sind somit:

✅ Präzision
Vermeidet vage Antworten und fokussiert die Informationen.

✅ Effizienz
Spart Zeit, da die Antwort oft sofort passt.

✅ Kreativität
Ermöglicht es, ChatGPT in vielen Rollen auszuprobieren.

Fazit

Das RTF-Framework ist eine einfache, aber zielgerichtete Methode für bessere Anfragen an ChatGPT, denn es verleiht deinem Prompt eine Struktur. Mit ein wenig Übung kannst du deine Eingaben sukzessive deutlich verbessern – probiere es gleich mal aus!