Was ist die RTF-Methode? Warum liefert sie bessere KI-Antworten?

Das ChatGPT RTF-Framework hilft dir, gezielte und präzise Anfragen zu formulieren – und damit bessere Ergebnisse zu erzielen. So funktioniert es.

Warum du R-T-F beim Prompten kennen solltest

Es ist Freitag Nachmittag. Du sitzt mit einer Tasse Kaffee vor deinem Computer. Vor dir liegt eine lange To-Do-Liste: Ein Blogartikel über Branchentrends muss fertig werden, eine Präsentation für den Kunden braucht noch eine klare Struktur. Und eigentlich wolltest du schon längst die neuen Marketing-Strategien für dein Unternehmen ausarbeiten. Doch statt voranzukommen, kämpfst du dich durch vage Antworten. Antworten, die von ChatGPT generiert wurden.

Obwohl die KI doch „intelligent“ sein soll, bist du von den Ergebnissen schwer enttäuscht. So kann das nicht weitergehen! ChatGPT ist keine Hilfe, sondern eine Belastung. Reine Zeitverschwendung.

Stopp! Bevor du nun die Flinte ins Korn wirfst, solltest du dich mit dem RTF-Framework bzw. der RTF-Methode beschäftigen. Sie hilft dir, schnell und zielgerichtet die passenden Antworten von ChatGPT und anderen KI-Tools zu erhalten!

Was bedeutet „RTF-Framework“?

Das RTF-Framework ist eine einfache, aber wirkungsvolle Methode, um Anfragen an ChatGPT, Le Chat, Copilot, Gemini und Co. in drei klare Bestandteile zu unterteilen. Das Ergebnis sind dann strukturiertere und sofort nutzbare Antworten.

Die drei Elemente des Akronyms sind:

R = Role (Rolle)

Die Rolle gibt der KI einen Kontext und beeinflusst Tonfall, Fachsprache und Perspektive. Indem du zum Beispiel ChatGPT eine spezifische Identität zuweist, erhältst du Antworten, die perfekt auf deine Bedürfnisse zugeschnitten sind.

T = Task (Aufgabe)

Hier definierst du, was die Künstliche Intelligenz konkret tun soll. Je präziser du die Aufgabenstellung beschreibst, desto weniger Nachfragen sind nötig. Und desto flotter bekommst du das gewünschte Ergebnis von der KI.

F = Format (Format)

Das Format bestimmt, wie die Antwort von Gemini, ChatGPT und Konsorten aufgebaut sein wird. Ob Tabelle, Stichpunkte oder Codeblock: Ein klares Format macht die Antwort direkt für dich verwendbar.

Praktische Umsetzung der KI-RTF-Methode

Genügend der Theorie! Nun geht es an die Anwendung des Role-Task-Format-Frameworks. Gehe dazu schrittweise vor und wende die Tipps im Chat mit einer Künstlichen Intelligenz an.

Schritt 1: Rolle definieren

Bestimme, in welcher Expertenrolle dir ChatGPT antworten soll. Dieses sogenannte Priming hilft der KI, den richtigen Stil und die passende Fachsprache zu wählen. Hier drei beispielhafte Prompts:

👉 „Sei ein Lehrer für deutsche Geschichte.“

👉 „Du bist ein erfahrener Schriftsteller.“

👉 „Du bist ein Kinderarzt, der einfühlsam Dinge erklärt.“

👉 „Nimm die Rolle eines Senior-Marketing-Beraters ein, der auf B2B-SaaS spezialisiert ist.“

👉 „Sei ein Python-Entwickler mit 10 Jahren Erfahrung in Datenanalyse.“

Warum das wichtig ist: Die Rolle prägt nicht nur den Ton, sondern auch die Tiefe der Antwort. Ein Laie oder Generalist erklärt anders als ein Spezialist. Nutze diese Erkenntnis für deine Ziele!

Schritt 2: Aufgabe beschreiben

Formuliere die Aufgabe, die die Künstliche Intelligenz für dich erledigen soll, so konkret wie möglich. Vermeide vage Anfragen. Gib der KI lieber klare Handlungsanweisungen. So weiß sie sofort, was erwartet wird.

Beispiele:

👉 „Entwickle einen Wochenplan für gesunde Mahlzeiten, der unter 500 kcal pro Tag bleibt.“

👉 „Erkläre mir die drei wichtigsten Schritte für eine erfolgreiche Gehaltsverhandlung – mit Beispielformulierungen.“

👉 „Erläutere mir bitte in einfachen Worten die Grundlagen des digitalen Marketings. Fokussiere dich dabei auf die aktuellen Herausforderungen und Trends.“

👉 „Analysiere die SEO-Schwächen meiner Website. Die URL lautet: [URL einfügen]. Schlage drei konkrete  Maßnahmen zur Optimierungen vor.“

Tipp: Je spezifischer die Aufgabe, desto weniger musst du nachbessern! Versuche deshalb, den Task kurz und prägnant zu halten.

Schritt 3: Format festlegen

Ausufernde Prosa, kurze Stichpunkte oder eine Tabelle mit den wichtigsten Fakten: Definiere, in welcher Form die Antwort von der KI kommen soll. Das spart dir Zeit, weil du die Antwort direkt nutzen kannst, ganz ohne Umformatieren.

Hier ein paar Prompt-Beispiele:

👉 „Gib die Antwort als Schritt-für-Schritt-Anleitung in Markdown.“

👉 „Fasse die Ergebnisse in einer Tabelle mit den Spalten ‚Vorteil‘, ‚Nachteil‘ und ‚Empfehlung‘ zusammen.“

👉 „Schreibe das Ergebnis als HTML-Code mit ausführlichen Kommentaren.“

👉 „Gib die Antwort in Stichpunkten, maximal 10 Bulletpoints.“

👉 „Fasse das Ergebnis in 300 Wörtern zusammen.“

👉 „Erstelle eine PDF-Datei. Biete sie als Download an.“

Warum das wichtig ist: Im Idealfall kannst du das Ergebnis 1:1 kopieren und in ein anderes Dokument oder Programm einfügen. Oder du lässt dir eine herunterladbare Antwort geben – ideal zum Ausdrucken.

Die finale Umsetzung des RTF-Frameworks

Gehst du nach dem Role-Task-Format-Modell vor, musst du die drei Elemente nacheinander in einer Eingabeaufforderung zusammenfassen. Hier zwei Beispiele, wie ein solcher RTF-Prompt in Gänze aussehen kann.

👉 „Sei ein Experte für die Finanzierung von Immobilien. Erkläre mir die Vorteile eines Hauskaufs im Vergleich zur Miete. Stelle die Ergebnisse in einer Tabelle dar.“

👉 „Du bist ein Ernährungsberater mit 5 Jahren Erfahrung im Bereich der proteinreichen Ernährung. Erstelle bitte eine Liste mit den 10 besten Ernährungstipps für Sportler. Formatiere die Liste im Bulletpoint-Stil.“

Erweiterung: Mache aus dem RTF-Prompt einen Super Prompt

Diese Beispiele sind recht einfach gehalten, aber wirksam. Besser ist es jedoch, einen sogenannten Super Prompt zu formulieren. Hierbei lieferst du noch mehr Hintergrundinformationen und gibst detailliertere Anweisungen, um am Ende ein präziseres Ergebnis zu erhalten.

Ein Beispiel:

👉 „Du bist ein Content-Stratege mit 8 Jahren Erfahrung im B2B-Tech-Bereich. Schreibe einen 800-Wörter-Blogartikel über die Zukunft von KI in der Logistikbranche. Zielgruppe: Entscheider in mittelständischen Speditionen. Der Artikel soll folgende Punkte behandeln: Drei konkrete Anwendungsbeispiele für KI in der Logistik (mit Fallstudien). Die größten Herausforderungen bei der Einführung. Eine Schritt-für-Schritt-Checkliste für Unternehmen, die KI testen möchten. Format: Markdown mit H2-Überschriften, fett hervorgehobenen Kernaussagen und einer Zusammenfassung in 5 Bulletpoints.“

Beeindruckt? Das musst du nicht sein! Eigentlich ist die Umsetzung ganz einfach. Dieses Schaubild fasst dir kurz und knapp zusammen, wie du auf Basis der RTF-Methode einen fortgeschrittenen Prompt formulieren kannst:

Warum solltest du das RTF-Framework nutzen?

Wenn du dich an die Struktur aus Role-Task-Format hältst, werden die Antworten der KI strukturierter und passgenauer. Das heißt, statt allgemeiner Antworten erhältst du zielgerichtete Informationen. Die Vorteile sind somit:

✅ Präzision
Vermeidet vage Antworten und fokussiert die Informationen.

✅ Effizienz
Spart Zeit, da die Antwort oft sofort passt.

✅ Kreativität
Ermöglicht es, ChatGPT in vielen Rollen auszuprobieren.

FAQ zum Thema „RTF-Methode“

Du hast noch offene Fragen? Oder willst du mehr Tipps und Infos haben? Diese „Frequently Asked Questions“-Liste liefert dir mehr „Futter“:

Funktioniert RTF nur bei ChatGPT oder auch bei anderen KI-Tools?

Die RTF-Methode ist universell einsetzbar, egal ob bei ChatGPT, Claude, Gemini oder anderen KI-Modellen. Strukturierte Prompts verbessern die Antwortqualität bei fast allen textbasierten KI-Systemen.

Wie definiere ich die Rolle am besten?

Die Rolle sollte so spezifisch wie möglich sein. Statt „Du bist ein Experte für …“ zu sagen, könntest du ausführlicher formulieren: „Du bist ein Data-Scientist mit 10 Jahren Erfahrung in der Bildverarbeitung für die Medizin“. Je genauer die Beschreibung, desto optimaler der Tonfall, die Fachsprache und die Perspektive der Antwort. Überlege dir deshalb vorher: Welche Expertise oder welchen Hintergrund brauche ich für meine Frage?

Was macht einen guten Task aus?

Ein gute Aufgabe an ChatGPT und Dergleichen ist klar, konkret und handlungsorientiert. Vermeide daher allgemeine Aufforderungen wie „Erkläre mir, was Kaffee ist“. Und stelle auch keine Suggestivfragen wie „Warum ist Tee besser als Kaffee?“. Formuliere besser so: „Erläutere mir im Detail und auf wissenschaftlicher Basis, ob Tee oder Kaffee morgens besser sein soll!“

Ist die Reihenfolge wichtig?

Nein. Es ist grundsätzlich egal, ob du dich wirklich an die Reihenfolge „Role-Task-Format“ hältst oder zuerst mit dem Format beginnst – und danach Aufgabe und Rolle nennst. Trotzdem solltest du nicht zu frei prompten. Das könnte die KI unnötig verwirren.

Welche Formate kann eine KI ausgeben?

Bei ChatGPT ist fast jedes Format möglich: Tabellen, Stichpunkte, Codeblöcke, Flussdiagramme, Zusammenfassungen, Schritt-für-Schritt-Anleitungen, Schaubilder oder sogar kreative Formate wie Dialoge oder Geschichten. Wichtig ist, dass das Format zu deinem Ziel passt! Brauchst du eine Übersicht? Dann eignet sich eine Tabelle. Brauchst du Code? Dann fordere einen kommentierten Codeblock an.

Ich tue mir trotzdem schwer. Was ist die Lösung?

Eine Lösung: Besuche eine ChatGPT-Fortbildung oder einen KI-Kurs, um dir von einem Dozent die richtigen Prompt-Techniken genau erklären zu lassen. Zudem hilft das alte Motto: „Übung macht den Meister!“

Kann ich die RTF-Methode mit anderen Prompting-Techniken kombinieren?

Ja, absolut. RTF lässt sich hervorragend mit Methoden wie der KLAR-Methode oder dem Reasoning-Feature kombinieren. Zum Beispiel: „Erkläre deine Antwort Schritt für Schritt und begründe jede Empfehlung“. Dieser Prompt nutzt RTF und aktiviert zusätzlich das logische Denken der KI.

Wie kann ich testen, ob mein RTF-Prompt gut funktioniert?

Ganz einfach: Prüfe, ob die Antwort deine Erwartungen erfüllt. Falls nicht, dann verfeinere deine Angaben zu Rolle, Aufgabe und/oder Format. Frage dich dabei: Habe ich alle notwendigen Informationen gegeben? Ist die Aufgabe klar umrissen? Passt das Format zu meinem Ziel?

Fazit

Das RTF-Framework ist eine einfache, aber zielgerichtete Methode für bessere Anfragen an ChatGPT und andere KI-Tools. Denn es verleiht deinem Prompt eine Struktur. Mit ein wenig Übung kannst du deine Eingaben sukzessive deutlich verbessern. Probiere es gleich mal aus!

KI Kaenguru

Jürgen aka „KI Känguru“ liebt ChatGPT und andere KI-Tools. Deshalb hilft er Einsteigern gerne mit praktischen Tipps, indem er Ratgeber schreibt und Schulungen gibt. Außerdem arbeitet Jürgen als Marketing-Experte und Fachautor für Digitalisierung & Gründerbusiness.

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